OpenAI sigue con el desarrollo de versiones más avanzadas de inteligencia artificial que las actuales, las cuales posiblemente requerirán un desembolso considerable si se desean utilizar.
Al menos eso es lo que sugiere un reporte de The Information, donde se menciona que OpenAI ha discutido la posibilidad de aumentar el precio de sus suscripciones para aquellos usuarios que deseen acceder a sus próximos modelos de lenguaje.
En particular, se contempla una tarifa más alta para acceder a Strawberry, un modelo centrado en procesos de razonamiento, y a Orion, su próximo Gran Modelo de Lenguaje (LLM) insignia.
Según el medio, durante las conversaciones iniciales se plantearon precios de suscripciones de hasta 2,000 dólares al mes, equivalentes a aproximadamente 39,890 pesos al tipo de cambio actual.
El nuevo modelo de OpenAI
Strawberry es un modelo especializado en lo que se conoce como "post-entrenamiento" de los modelos de IA generativos de OpenAI, es decir, la adaptación de modelos base para perfeccionar su desempeño en tareas específicas, después de haber sido entrenados con grandes cantidades de datos generalizados.
De acuerdo con Reuters, estas discusiones sobre precios ocurrieron después de revelarse que tanto Apple como NVIDIA estaban en conversaciones para invertir en OpenAI, como parte de una nueva ronda de recaudación de fondos que podría valorar a los creadores de ChatGPT en más de 100 mil millones de dólares.
Por el momento, la agencia señala que el chatbot de OpenAI ha acumulado más de 200 millones de usuarios activos semanales, lo que representa el doble de los que tenía la IA a finales de 2023.
Los cambios siguen en ChatGPT
Entre las novedades más recientes de OpenAI se encuentra el acuerdo con Condé Nast, que permitirá llevar contenidos de sitios como Ars Technica, Vanity Fair, Vogue y Wired al buscador de SearchGPT.
Esta herramienta es un buscador web con IA, capaz de ofrecer respuestas rápidas y oportunas en un formato conversacional. En lugar de mostrar una lista tradicional de enlaces, organiza y prioriza la información con base en un resumen inicial de los resultados.
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