En Estados Unidos los precios de la renta no bajaban: descubrieron que la vivienda está en manos de algoritmos

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Ismael Garcia Delgado

Editor Jr

Comunicólogo y Periodista por la UNAM. Redactor, locutor, guionista y creador de contenido. Apasionado por la música ochentera, el cine de acción/sci-fi, series dramáticas y la literatura hispana. Fiel defensor del séptimo arte mexicano.

El tema de la vivienda en México se torna cada vez más complicado. Entre rentas con precios casi impagables en la capital sumándole el fenómeno de la gentrificación, el conseguir un espacio propio se convierte en un escenario poco viable para las nuevas generaciones. Dicha cuestión se expande a otros países como Estados Unidos donde el costo de alquiler únicamente sube.

La diferencia es que, en lugar de ser Airbnb la responsable, la empresa de software RealPage es la quien se enfrenta a una demanda civil por prácticas antimonopolio en Tennessee. Se alega que la compañía ha colaborado con al menos 21 grandes propietarios e inversores institucionales.

Juntos, controlan el 70% de los edificios de apartamentos multifamiliares y 16 millones de unidades en el país del norte. Lo interesante es que, como si fuese Uber en época de lluvias, se aplica el concepto conocido como "precios dinámicos".

En esencia, estas empresas ajustan los precios según los datos del usuario, desligándolos del coste real y calculando lo que cada persona podría estar dispuesta a pagar. Si nos ponemos más técnicos, es el resultado de una fijación algorítmica.

En 2022, ProPublica dio inicio a una investigación sobre RealPage debido a descubrimientos que indicaban que los propietarios de viviendas seguían las recomendaciones algorítmicas de la compañía para aumentar los alquileres.

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Para noviembre de 2023, el fiscal general de Washington, D.C., presentó una demanda contra de la empresa y 14 propietarios que gestionaban conjuntamente más de 50,000 apartamentos en el Distrito. Como resultado: se mencionó por primera vez el término "cártel inmobiliario".

A capa y espada, la compañía defendió sus productos de gestión, argumentando que utilizan datos agregados y anónimos para ofrecer recomendaciones de precios. Aproximadamente 4.5 millones de unidades de vivienda en todo el país. La empresa afirmó que sus herramientas pueden aumentar los ingresos de los propietarios entre un 2% y un 7%.

YieldStar es el nombre clave detrás de los algoritmos de RealPage y una de las tres herramientas clave de gestión de ingresos que ofrece la empresa. Este software supuestamente equilibra los precios, la ocupación y la duración de los arrendamientos. Su objetivo es ayudar a los administradores de propiedades a optimizar el rendimiento de sus portfolios.

En febrero de este año, un grupo de inquilinos de un edificio en Nueva Jersey presentó otra demanda alegando que los propietarios estaban utilizando software para inflar injustamente los alquileres. Afirmaron que la administración comenzó a aumentar significativamente los precios después de otorgar concesiones a los inquilinos durante la pandemia.

Matt Stoller, director de American Economic Liberties Project, explicó para The Big Newsletter que los grandes propietarios corporativos, quienes normalmente competirían entre sí por los inquilinos a través del precio o la calidad, ahora utilizan herramientas tecnológicas para gestionar estratégicamente los alquileres.

Lo que empezaron a hacer fue intercambiar diariamente "información detallada y en tiempo real sobre precios, inventario, ocupación y tipos de unidades disponibles o a futuro" mediante el sistema de gestión de ingresos de, evidentemente, RealPage.

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Como resultado, los propietarios comenzaron a seguir las recomendaciones de la empresa durante el 80% y el 90% del tiempo, con base en los precios que le arrojaba. Como es de esperarse los ingresos aumentaron exponencialmente pero con los apartamentos fuera del mercado.

Podemos darnos ahora una idea del porqué mucho norteamericanos deciden volverse "nómadas digitales" en nuestro país. Que si bien es un efecto un tanto negativo para los mexicanos, surge la duda de si es un daño colateral causado por las nuevas tecnologías basadas en algoritmos.

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