Microsoft tiene un curso online gratis de "IA para principiantes": 90 días de material teórico y práctico para estudiar en México

La inteligencia artificial está en boca de todos. Actualmente, es la herramienta de moda y está resultando ser maravillosamente efectiva. Razón por la cual es menester tener una buena idea de lo que este campo de la computación es en realidad y con este curso gratuito de Microsoft puedes dar tus primeros pasos dentro de la IA.

Este curso ofrece una inmersión a profundidad para comprender de la mejor manera posible todo lo que engloba la inteligencia artificial. Es un curso planeado para llevarse por casi 90 días, por lo que habrá mucho material por recorrer.

Qué ofrece este curso

Es un programa pensado para principiantes, por lo que apunta a un publico general sin necesidad de conocimiento previo. Es accesible para todos aquellos que quieran comenzar a adentrarse en el campo de la inteligencia artificial, tanto si es de manera profesional como si es solo por estar informado.

Además, promete no solo quedarse con la teoría, sino también con la práctica gracias a su enfoque basado en proyectos. Dentro del material encontraremos lecturas y código para que podamos "ensuciarnos las manos" y picar teclas. Eso sí, debes recordar que este curso se imparte en inglés.

El código será ejecutable utilizando Jupyter notebooks, una interfaz amigable para aprender a programar, por lo que tendrás un primer acercamiento a Tensorflow o PyTorch, frameworks populares dentro del mundo de la IA.

En su totalidad, el curso dura 12 semanas, con 24 lecciones divididas a lo largo de ese tiempo estimado. Los cursos de Artificial Intelligence for Beginners, son los siguientes:

Introducción a la Inteligencia Artificial:

• Historia y fundamentos de la IA.
• Diferentes enfoques de la IA, incluyendo la Inteligencia Artificial Simbólica (GOFAI) con representación del conocimiento y razonamiento.

Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo:

• Conceptos clave detrás de las redes neuronales y el aprendizaje profundo.
• Uso de TensorFlow y PyTorch para ilustrar estos conceptos a través de código.

Arquitecturas Neuronales para Imágenes y Texto:

• Modelos recientes para el trabajo con imágenes y texto.
• Exploración de enfoques menos populares en IA, como Algoritmos Genéticos y Sistemas Multiagente.

Visión por Computadora:

• Introducción a la visión por computadora y el uso de OpenCV.
• Redes Neuronales Convolucionales y sus arquitecturas.
• Redes pre-entrenadas y aprendizaje por transferencia.

Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP):

• Fundamentos de NLP y representación de texto.
• Modelos de lenguaje y redes neuronales recurrentes.
• Transformadores y modelos de lenguaje a gran escala.

Técnicas Adicionales en IA:

• Algoritmos Genéticos y Aprendizaje por Refuerzo Profundo.
• Sistemas Multiagente y su aplicación.

Ética en la Inteligencia Artificial:

• Principios de IA responsable y ética en la tecnología.

Como puedes ver, es un curso completo para zambullirse por completo en este campo tan interesante y útil. No por nada Stephen Hawking creía que la IA tenía la capacidad de "ser la herramienta más poderosa que alguna vez pudiéramos desear" en el libro Pequeñas Respuestas a las Grandes Preguntas.