El sueño de armar una computadora desde cero es todo un ritual, ya que permite elegir aquellos componentes que deseemos para el tipo de equipo que nos interese, para PCs modestas y compactas, o en el otro extremo, con partes completamente imponentes en su rendimiento.
Esto último es exactamente lo que hizo Faerco, un usuario de Reddit, que invirtió aproximadamente 700,000 pesos en componentes para su computadora. Eso sí, este equipo no fue diseñado para jugar, sino que su destino era el de usarse para servidores y estaciones de trabajo.
Los componentes utilizados por Faerco fueron los siguientes.
- Placa base SuperMicro X13SWA-TF
- Procesador Intel Xeon W9-3495X de 56 núcleos, 112 hilos y TDP base de 350 W
- 1 TB de memoria RAM DDR5 a 4800 MHz, repartidos en 16 módulos de 64 GB
- 16 TB PCIe 4.0 NVME en RAID0 para la unidad de arranque
- 32 TB PCIe 4.0 NVME en RAID0 para la unidad de almacenamiento
- NVIDIA RTX 6000 Generación Ada con 48 GB de memoria GDDR6
- Fuente de poder de 1600 W
Las estimaciones del costo
Aunque el usuario dijo que no estaba en libertad de revelar exactamente el precio de su equipo, sí lo comparó con el valor de un auto nuevo, aunque no dijo ni el tipo ni la marca.
De parte de nuestros compañeros de España se hicieron algunas estimaciones, y descubrieron que los componentes tenían un precio aproximado de entre 34 y 35 mil dólares, entre 674,000 y 694,000 pesos, aunque el precio real depende en gran medida de si hay elementos adicionales instalados.
Esta computadora no era una especie de capricho, sino que se trataba de una inversión con un objetivo profesional muy claro por cumplir. Faerco indica que la intención detrás de armar un ordenador de este tipo, era por la gran cantidad de datos LiDAR que debía procesar.
Como parte de esos análisis, está el de realizar estudios de interferencias en escenarios industriales, mismos donde la precisión debe ser crítica, para entre otras cosas, saber si se pueden pasar componentes por huecos o si se debe quitar algún elemento de una construcción, como romper paredes o retirar tuberías.
De acuerdo con el usuario, hacerlo con simulaciones en lugar de en el terreno es más barato y eficiente, ya que reduce los tiempos de inactividad, y revela exactamente la cantidad de objetos que en todo caso, deben ser retirados.
Las justificaciones de la inversión
En su publicación de Reddit Faerco revela, a manera de justificación, que tenía en marcha un proyecto en marcha con datos en crudo de 300 GB, pero al realizar la composición con la información de un escaneo, este ascendía a 1.3 TB, aunque este estaba a mitad del desarrollo.
Parte de su explicación se centraba en detallarla decisión de realizar una configuración RAID0, que permite compartir el almacenamiento de los discos, ya que el necesitaba priorizar las velocidades de lectura y escritura para cargar terabytes de datos al mismo tiempo.
Eso sí, no todo resultó como se había planeado, ya que según Faerco, el equipo resultó ser tan potente, que algunas aplicaciones no eran capaces de aprovechar todos los recursos disponibles. Tal es el caso de FARO Scene, una herramienta para la captura, procesamiento y registro de nubes de puntos 3D, una que no está optimizada para usar tantos núcleos de procesamiento.
En otro de sus argumentos, Faerco indicó que el nivel de precisión que necesitaba en su trabajo era de menos de 1.5 mm, y para poder hacerlo en tiempos razonables de forma eficiente, debía contar con “lo mejor de lo mejor”.
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